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Gartner:2016 智能机器成熟度曲线图(更新版)

归档日期:05-13       文本归类:定义机器智能      文章编辑:爱尚语录

  智能机器是真正的颠覆性技术——但是它们还没有做好被大规模使用的准备。但是CIO和CTO现在就该探索这些技术,否则竞争差距和错失的机会成本将无法衡量。

  只有“创新者”和“早期使用者”的企业应该考虑在目前的市场环境中大规模部署智能机器。这其中最成功的企业将具备以下特性:

  可测试的商业案例,包括行业特定的商业案例,它们能够从大数据、机器学习以及自然语言处理的结合中受益。

  然而“早期多数”和“晚期多数”使用者依然从今年起开始准备智能机器的商业案例,并进行测试,因为智能机器所带来的转型影响,以及在技术能力上落后先行者太多的风险非常巨大。

  在2016年,我们“重新介绍”了智能机器的定义:”智能机器技术根据经验调整它们的行为,它们不完全依靠人们的指令(也就是说它们自我学习),并能够给出出乎意料的结论。”

  Gartner回避了关于技术模仿人类智能的断言。我们认为对比人类和机器智能争论过大,并且偏离了技术定义和商业计划。我们希望更实用主义一些。我们不认为重塑或者模仿人类智能对于智能机器实现商业价值来说是必要的。系统硬件没有必要模仿一个大脑。人机交互界面也不必让我们误以为在与人进行对话。因此,智能机器不需要完成人类大脑计划或者通过图灵测试才能传递商业价值。

  定义:机器人是能够在其他机器人,app或服务上运行回应事件触发或用户请求的微服务或app。它们可通过模仿用户或是app唤起其他服务或应用程序,或是通过API接口达到相同的效果。这些请求通过对话式UI发起,或是回应后端程序或数据库的状态变化。机器人会根据预定义的规则,或是更复杂的算法(可能包括机器学习)自动执行任务。

  定位和成熟度说明:虽然机器人已经存在了结近十年,它们大部分都是实验性的,或者适用范围很窄。仅仅在近几年机器人才作为一个有潜力转型工作流的技术出现。将事件驱动的编程模型和机器人相结合,能够将应用程序从请求驱动的活动转型为自动化的活动,将信息和选择按需推送给用户。

  当与对话式UI相结合时,机器人赋予用户以类人交互的方式与应用程序交互的能力。以这种方式使用机器人通常被称为“聊天机器人”。如果你讲机器人与对话式UI和机器学习相结合,你就得到了虚拟个人助理或虚拟客户助理。机器人能够与更大型的机器人相结合,来完成更复杂的任务或是一系列任务。机器人通常都在云端的服务器中,但是它们在特定情况下也可做本地不熟。

  商业影响:考虑到机器人的潜力,企业应该寻找能够由机器人处理或监管的业务流程,来释放劳动力。常规任务能够由机器人自动完成,这能够让劳动力去处理更加非常规的工作。此外,机器人能够保证雇员能够更及时地获得需要的信息。机器人的恰当使用能够增加员工参与度,因为员工能够更关注于非常规的任务。这反过来会增加企业总体的生产力。

  定义:认知计算是一系列能够提高人类在认知任务上表现的技术。我们承认“认知计算”这个术语正迅速在市场上获得关注,但是我们不认为认知计算系统有认知能力。它们在对话当中是交互性,可迭代,有状态的,能够根据之前的交互适应信息和目标的改变。它们从数字化或者感应数据中抽取情境元素,参与到人类的理解当中来。

  定义:商用无人机类似于微型直升机、飞机或者潜艇,它们由人类驾驶员在地面遥控,或配备自动巡航系统,被用于执行飞行和海底的探测任务。无人机一般都配备了能引导无人机前进的GPS技术,声呐传感器和导航代理,同时还有用作图片、热敏和光谱分析的传感器。高速缓存和通信线路让无人机能够将数据收集并传输给分析师和项目经理。

  定义:智能机器人是电动机械结构的一种智能机器,它能够在现实世界里自动工作,同时还能够从过往的经验里学习。智能机器人能感应它们所处的环境,识别并解决基本问题,并学习如何改善。有些有根据功能特制的形态,例如仓库机器人,其他一些则是比较通用的形态,或是拟人形态。因为它们有感知能力,智能机器人可以和人类一同工作。

  定义:今年认知专家顾问替代了智能顾问。认知专家顾问至少使用了一种专用算法,以及机器学习和自然语言处理,基于特别建立的大数据,来生成见解,发现,推荐和决策。CEA必须是为特定目的设计和建立的,并且经过严格训练来产生“专业”建议——在开发和运营过程中,如果没有人类专家的参与,它们既不可能有效也不可能“认知”。

  定义:运营和基础设施机构使用知识管理工具来建造支撑IT部门的知识库,并保证其中的内容对于IT和业务人员来说是有用的、和业务相关的,并能够实时更新。KM工具通常与门户相连,门户支持自助服务,用户可以自行处理简单的事件。这类产品由它们能够收集、贮存和获取数据的能力所定义。KM工具既能作为独立工具,也能作为ITSSM工具里的一个组成模块。

  智能驾驶技术是汽车行业的重点发展方向之一,同时也是人工智能相关产业创新落地的重要赛道之一。为此新智元联合北京中汽四方共同举办“新智元Top10智能汽车创客大赛”,共同招募智能汽车相关优质创业公司,并联合组织人工智能技术专家、传统汽车行业技术专家、关注智能汽车领域的知名风投机构,共同评审并筛选出Top 10进入决赛,在2016年10月16日“国际智能网联汽车发展合作论坛”期间,进行路演、颁奖及展览活动。

  如有更多介绍资料(例如BP等),可发送至邮件标题请注明公司名称。如有任何咨询问题,可联系微信号Kunlin1201。

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