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定量的用户分析研究

归档日期:05-31       文本归类:定性描述      文章编辑:爱尚语录

  通过大量样本、数据等客观证据对用户的特征、需求场景、目标、行为进行研究分析。

  既然是要验证在定性分析时发现的问题和用户需求,所以首先得有需要验证的用户需求,所以定性分析是做定量分析的前提。

  以上产出物都是已经经过数据进行验证了的,是具备统计分析学的精确性、具备说服力的,你可以凭借定量分析的结果去证明你的观点,你在需求评审时站不站得住脚,就看你的定量分析了。

  明确调研目标:即你要调研的是什么,要明确调研的所有目标,因为再次投放调查问卷会消耗大量的成本,这里会考察产品经理的逻辑能力,需要尽可能列出所有可能的潜在情况

  明确调研对象:即在定性分析的目标用户模型,需要明确这个目标用户模型投射到现实场景是哪些用户

  明确问卷数量:比起那些没卵用的“经验法则”,我更愿意提供一些经验的法则:每种细分用户模型200份。(当然这些经验法则是我根据书上&实践&其他人的工作经验得出的);为了确保你能达到目标的问卷数,可以使用一些激励手段,比如说奖励等等

  明确投放方式(线上?线下?):现在互联网信息传递渠道多样化,同时有专门帮助发放和分析调查问卷数据的工具,比如说问卷星这类,使用线上的方式无疑是性价比最高的,具体可以是在问卷星填写好问卷,然后通过与你产品领域相关的微博、微信公众大号等等渠道进行投放,然后回收,利用问卷星进行统计与分析。

  相信我,你线下去发放问卷并回收,再一份份输入电脑再进行分析统计,你会疯的。

  a. 问题:多用选择题;少用”是/否“题(假如非得使用“是/否”题,请使用5点量表(1-5个等级));尽量不使用开放题。

  b. 问题的答案:铭记MECE原则,Mutually Exclusive Collectively Exhaustive,即相互独立、完全穷尽

  ii.人口统计问题一定要放在最后,这些敏感信息假如放在开头,会使用户认为泄露了个人信息,可能会影响下面问卷的填写,同时这些信息时简单且不用思考的,所以适合放在最后。

  统计分析调查问卷数据:并不需要装逼用SPSS,只是因为你不懂Excel的强大。

  用户使用频次&使用时长,主要有月活跃用户数(MAU)和日活跃用户数(DAU)

  用户留存率的40-20-10法则:若你的目标是让你的应用的DAU达到100万,那么你的日留存率应大于40%、周留存率大于20%、月留存率大于10%

  当然这里只是列举了一些较为普遍的参考数据,具体产品还需具体分析。至于什么进行数据分析的话,这里就不详细写了。(以后会写一篇专门讲述“数据分析”的)

  一般来说,这块的话都是需要去做的,只是优先级的高低,去跟技术部门沟通吧;

  要安抚!要安抚!要安抚!其次是,其实吐槽的点看看就好,一般没什么卵用..

  对问题进行优先级排序:性能的改善>功能的新增/修改/删减>交互&视觉设计纯吐槽

  关于定量的用户分析研究大概就说到这里了,对于产品经理验证需求是非常有效的手段,同时,这也是和老板、程序员们进行需求评(Si)审(Bi)时最有力的武器!希望大家能花多点时间去研究和进行定量的用户分析和研究。

  本文由 @Carson_Ho授权发布于人人都是产品经理 ,未经许可,禁止转载。

  人人都是产品经理(是以产品经理、运营为核心的学习、交流、分享平台,集媒体、培训、社群为一体,全方位服务产品人和运营人,成立8年举办在线+期,线+场,产品经理大会、运营大会20+场,覆盖北上广深杭成都等15个城市,在行业有较高的影响力和知名度。平台聚集了众多BAT美团京东滴滴360小米网易等知名互联网公司产品总监和运营总监,他们在这里与你一起成长。

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